首页  要闻  瀚晟我有料  赣南  客家   原创  专题    客评天下   理论   国内  国际  视觉   健康    惠生活   房产   汽车
 
客家新闻网  
  高级搜索
客家新闻网新闻中心
赣州国家印刷包装产业基地获殊荣
来源:客家新闻网-赣南日报    2017-11-24 00:21:39
字体:【  
 

南昌哪家近视手术医院好,

人工智能会在未来消灭很多工作,同时也会创造很多工作。它同机械、同计算机一样,是对人类能力的一次扩展,任何人都应该可以像应用机械一样应用人工智能,绝不应该是大公司的专利。

而深度学习可以说是目前各项人工智能技术的核心。因担心工作会被人工智能取代,越来越多的人想要入门深度学习。

然而如Ian Goodfellow所说,市面上很多教程都是大量的算法罗列,并不专注于如何利用这些算法来解决眼前的问题。这些教程很容易让人们误认为成为机器学习的专家就是知道所有算法。

事实上深度学习仍在迅速发展,今天的技术在明天就有可能被淘汰。并且每天都有大量新网络结构被提出,无法学完所有技术的我们需要找出各类网络结构的共性,尝试归类的理解其背后的设计理念。

本期雷锋网邀请到《超智能体》一书作者于建国,分享的内容就是理解为何“深层”比“浅层”网络要好,深度学习适用于什么任务,并尝试找出前馈神经网络、循环神经网络、卷及神经网络、残差网络、预训练、多任务学习、端到端学习、自动编码器、迁移学习、distillation、dropout、regularization、batch-normalization等技术背后的共享,让大家感受该如何设计符合自己任务的深层神经网络。以一种不一样的思路切入深度学习。

内容介绍

本期公开课包含但不限于以下内容:

  • 理解什么是学习

  • 深度学习为何高效

  • 神经网络的设计理念

  • 入门所需材料

嘉宾介绍

于建国,会津大学人界实验室硕士生,硕士做的是利用深度学习将口型数据融于语音识别模型的训练中,而识别时无需口型数据,从而提高识别率的研究。也因为喜欢上了研究而继续了博士课程。希望将自己这几年的思考和自学经验分享给大家。可在知乎上搜索YJango找到分享的内容,或者在gitbook上查看其终身连载的关于如何机器学习,如何人脑学习的《超智能体》一书。

活动详情

主题:深层神经网络设计理念

嘉宾:于建国

时间:4月29日(周六) 晚20:00

形式:雷锋网 APP 视频直播

本次硬创公开课可以在雷锋网App 直播频道内“问答区”进行提问。

报名方式:扫描下方海报上的二维码,下载雷锋网App,点击“直播”进行报名。

同步直播:

雷锋网(公众号:雷锋网)APP:直播频道

斗鱼:(房间号:1891854)+参与本次硬创公开课直播的微信群

zaker: 直播频道 首页房间

关注「雷锋网」公众号,回复165,进入行业微信群讨论。

雷锋网【新智造】按:雷锋网正在启动“新智造成长榜2017”评选活动,我们将对人工智能与机器人行业进行大规模报道、梳理和调研,并联合数十家著名投资机构根据这些创新公司的技术实力、商业能力和成长性进行深度评选,最终从多个领域分别选出一些极具潜力成长性的创新公司。如果你想参与我们的评选,可点击「报名」链接,或通过邮箱xinzhizao@leiphone.com联系我们!


编辑:刘超
  新闻热线:15350079784 合作:15679791035 投稿:gzkjxww@163.com 报料QQ:1937970494
 
掌上赣南客户端
赣州发布微信
客家新闻网微信
赣州发布新浪微博
 
  客家新闻网版权与免责声明
  1、凡本网注明“来源:客家新闻网”的作品,版权均属赣州客家新闻网管理中心,有关媒体转载使用时请注明来源“客家新闻网”。违者本网将追究其法律责任。
  2、凡本网注明“来源:XXX(非客家新闻网)”的作品,均转载自其他媒体,转载的目的在于传递更多信息,意在为公众提供免费服务,并不代表本网观点,不授权任何机构、媒体或个人从本网转载、截取、复制和使用。如稿件版权单位或个人不想在本网发布,可与本网联系,本网视情况可立即将其撤除。
  3、如因作品内容、版权或其它问题需要同本网联系,请在30日内进行。
  ※联系方式:客家新闻网 电话:0797-8101732
 
 
互联网新闻信息服务许可证号:3612013001  赣ICP备05000929号-1  赣公网安备36070002000013  客家新闻网版权所有
中国互联网举报中心  网络举报APP下载  建议最新版本高速浏览器浏览,双核浏览器请使用高速模式浏览